Skupina Partners, největší nezávislá finančně-poradenská společnost v České republice, v dohledné době připravuje spuštění moderní, ryze české banky. Jako dodavatele řešení pro automatizaci komunikace s katastrem nemovitostí si skupina Partners Financial Services vybrala StringData.
Cílem projektu je komplexní digitalizace komunikace s katastrem nemovitostí a integrace dat z KN do procesů banky. Zákazníkům to přinese jednoduché a rychlé služby v oblasti hypotečních úvěrů. A pro Partners Banku toto moderní řešení znamená řadu benefitů. Jde především o automatizaci zefektivnění, zrychlení a zlevnění všech procesů spojených s komunikací s katastrem nemovitostí a řízení správy zajištěných nemovitostí.
„Společnost StringData jsme si vybrali především díky jejich dlouholetým zkušenostem na českém a slovenském trhu. Klíčové pro nás byly nejen dobré reference z bankovních institucí, ale především expertní znalost celé problematiky digitalizace práce s daty získaných z katastru nemovitostí a navazujících procesů. Budeme dynamickou a moderní bankou, která bude přinášet našim klientům inovativní služby s maximálním využitím moderních technologií.
Systém KNBox od StringData zajistí komplexní digitalizaci činností v rámci komunikace s katastrem nemovitostí. Díky tomu můžeme pro naše zákazníky výrazně zrychlit a zjednodušit hypoteční proces, který v současném bankovnictví představuje pro klienta náročný a zdlouhavý maraton vyřizování žádosti o hypotéční financování.“ komentuje David Husák, Head of Credit Risk Management ve společnosti PBK Technology (Partners Financial Services Group).
Systém KNBox je komplexní konektor na katastr nemovitostí. Díky automatizaci a digitalizaci komunikace s KN dochází k výraznému zrychlení zpracování hypoték, monitoringu a správy portfolia zajištěných nemovitostí.
„V současné době dodáváme řešení KNBox do mnoha bank, i do digitálních. Díky expertní znalosti celého hypotečního procesu včetně práce s nemovitostmi jsme se stali lídry na českém trhu v této oblasti. Naše řešení umožňuje řídit a monitorovat portfolia úvěrů zajištěných nemovitostí, a to nejen ve fázi sjednávání úvěru zajištění, ale v celém jeho životním cyklu. Garantujeme zároveň svým klientům pravidelné aktualizace. Tím zajistíme našim klientům – velkým finančním institucím - být neustále up to date, “ říká Jan Denemark, obchodní a marketingový ředitel StringData.
Velkou předností řešení je jednoduché uživatelské prostředí a snadný monitoring změn. To umožňuje např. zachycení změny vlastníků, zjištění stavu probíhajícího řízení a jejich automatické zpracování. KNBox nabízí i automatickou tvorbu smluv. Systém vytěžuje elektronicky data o nemovitosti a využije je při tvorbě smluvních dokumentů a návrhu na vklad.
Zaujal vás KNBox? Napište nám na sales@stringdata.cz.
Již několik desetiletí se automatizace prosazuje coby jeden z hlavních směrů technického vývoje. Tento fenomén má významný dopad především v oblasti systémové či procesní optimalizace. Úzce rovněž souvisí s otázkou přechodu od vědomé činnosti člověka k automatickému zpracování a spolehnutí se na technická zařízení.
Cal Newport z Georgetown University zdůrazňuje význam tzv. hluboké práce. Jeho apely směřují především k potřebě uvědomění si významu hluboké duševní činnosti, kdy jsme ve stavu nerušeného soustředění schopni využívat náš kognitivní potenciál. Do opozice staví kognitivně nenáročné úkony spíše logistického charakteru, které ve světě příliš nové hodnoty nevytvářejí. Podobně jako třeba Nicholas Carr v této souvislosti kritizuje současnou až příliš nadšenou aplikaci nových informačních a komunikačních prostředků na mnoho oblastí ve společnosti, kde konkrétně na příkladu tzv. síťových nástrojů (komunikačních služeb, sociálních sítí) ilustruje přechod od hlubokého k mělkému zpracování informace.
Nejen tito autoři, ale mnozí další především multidisciplinárně uvažující vědci a spisovatelé si všímají negativních důsledků tohoto (nového způsobu) myšlení, které lze označit za mělké, povrchní či digitální, a jeho významné souvislosti s masivní informatizací a komputerizací. Pokud člověk do tématu neproniká hlouběji a jeho „vlastní názor“ se zakládá na novinovém titulku, pofidérním kompilátu neznámého přispěvatele do on-line média nebo zkratkovitém vyjádření na některé ze sociálních sítí, nevytváří si znalost, která by mu umožnila adekvátně porozumět skutečnosti. Neblahý dopad na uvedené má navíc falešná představa mnoha o nepotřebě vládnout vlastním „znalostním zázemím“, neboť si dnes lze vše „jednoduše vygooglit“.
Jistě se shodneme na tom, že myšlení bolí. Pokud však za nás „myšlení“ převezmou stroje a počítačové programy, stáváme se naopak my pouhými stroji vykonávajícími rutinně a bezmyšlenkovitě logistické aktivity, operujícími pouze se symboly, kterým nerozumíme, a mílovými kroky se tak blížíme k paradoxu, se kterým Alan Turing nepočítal, totiž že budeme komunikovat s člověkem za současného mylného přesvědčení, že na druhé straně „sedí“ počítač.
Aplikace moderních technologií a související automatizace však může být rovněž receptem nebo minimálně jedním z v praxi použitelných receptů, jak naznačené problémy řešit. Zde se bavíme o možnosti eliminovat rutinní činnosti a šetřit tak čas i finance, které bude možné věnovat na činnosti netriviální. Příkladem může být oblast RPA (robotické procesní automatizace), kde se uplatňují koncepty a principy umělé inteligence a strojového učení. Byť se někteří odborníci shodují na existenci rizika určitého snížení počtu zaměstnanců dotčených profesí v důsledku automatizace jimi dříve vykonávaných pracovních aktivit, může být uvolněná „lidská kapacita“ využita pro jiné složitější úkoly a zejména pro řešení problémů, na které nestačí umělá inteligence, ale je třeba zapojení inteligence lidské.
Zde se tedy ukazuje jako zásadní význam analýzy, neb je nejprve potřeba zjistit, které procesy a činnosti je vhodné a žádoucí automatizovat. Na základě těchto zjištění (identifikace slabých míst a prostoru pro účelnou podporu ICT prostředky) lze odpovědně rozhodnout o automatizaci a transformaci konkrétních procesů. V této oblasti poskytuje česká softwarová společnost StringData zcela unikátní řešení nazvané UltimateSuite, které umožňuje s použitím technologie task miningu získat podklady pro kvalifikovaná rozhodnutí o automatizaci a optimalizaci, jelikož praxe ukazuje, že bez správného „zacílení“ opřeného o výsledky analýzy relevantních firemních dat nemusí automatizace přinášet očekávané benefity (úsporu nákladů, zvýšení efektivity).
Nejprve je potřeba zjistit, které procesy a činnosti je vhodné a žádoucí automatizovat. Na základě těchto zjištění (identifikace slabých míst a prostoru pro účelnou podporu ICT prostředky) lze odpovědně rozhodnout o automatizaci a transformaci konkrétních procesů.
Task mining je na rozdíl od process miningu zaměřen na činnost konkrétní pozice (úkony zaměstnance) při práci na konkrétním úkolu, čímž poskytuje nový zdroj informací managementu firmy. Na základě získaných dat pak RPA specialisté společnosti StringData přetváří roboty do pracovní síly, jež je schopna efektivně zastoupit zaměstnance, kteří se tak mohou věnovat kvalifikovanějším činnostem přinášejícím společnosti zisk. Mnoho pracovníků si totiž může připadat v důsledku častého vykonávání rutinních aktivit jako stroj, jako robot nebo pejorativněji „cvičená opice“.
Je třeba reagovat na časem již prověřená slova biologa a průkopníka v oblasti systémové teorie Bertalanffyho, který řekl, že věda v kontextu obrovského technologického pokroku „přehlédla či dokonce aktivně potlačila lidskou podstatu“, tak, že se právě k lidské podstatě budeme navracet, a to kupříkladu eliminací duševně nenáročných činnosti v důsledku vhodné automatizace tam, kde to má smysl, neboť pak firmám přináší nezanedbatelné úspory a zvýšení efektivity procesů a rovněž má žádoucí dopad na individuální pracovní náplň, výkon a rozvoj.
Autorem článku je Václav Řezníček, Analytik ve společnosti StringData a odborný asistent na Vysoké škole finanční a správní.
Použité zdroje:
BERTALANFFY, L. (1972). Člověk – robot a myšlení: Psychologie v moderním světě. 1. vyd. Praha: Svoboda. ISBN 25-055-72.
CARR, N. (2011). The Shallows: How the internet is changing the way we think, read and remember. London. Atlantic Books. ISBN 978-1-84887-227-1.
CARR, N. (2015). Skleněná klec: automatizace a my. Brno. Emitos. 2015. ISBN 978-80-87171-46-2.
NEWPORT, C. (2016). Hluboká práce: pravidla pro soustředěný úspěch v roztěkaném světě. Brno. Jan Melvil Publishing. ISBN 978-80-7555-008-8.
Zaujala vás robotizace a automatizace? Máte zájem o analýzu procesů ve vaší organizaci? Napište nám: sales@stringdata.cz.
Automatizace interbankovní mobility klientů pomáhá bankám zrychlit časově náročné úkony a eliminovat chyby způsobené manuálním přepisem.
Na straně klienta probíhá změna banky nebo účtu snadno. Zvláště v případě, pokud zájemce využije takzvaný Kodex mobility nebo přesněji Standard mobility klientů. Nabízí jej většina bank, protože umožňuje jednodušší a rychlejší vyřízení formalit.
Na straně nové banky však interbankovní mobilita obnáší celou řadu časově náročných procesů. Ze staré banky je potřeba převést do nové banky všechny trvalé platby, inkasa, SIPO, zkontrolovat údaje a dodržet všechny zákonné lhůty. Údaje z žádostí jsou do bankovních systémů často zadávány ručně, proto hrozí riziko chybovosti. Každá banka má navíc vlastní formulář – to celou agendu ještě více komplikuje.
StringData umí značně zjednodušit a zrychlit celý proces přechodu mezi bankami. Nabízíme řešení v podobě automatizovaného vytěžení potřebných údajů z žádosti a následné robotizace manuálních úkonů.
Prostřednictvím produktů pro chytré vytěžování údajů DocumentAnts a softwarových robotů UltimateRPA dokážete kontrolovat výměnu informací mezi bankami. Roboti automaticky založí požadavek klienta ke změně běžného účtu a nahrají do systému žádost o změnu účtu. DocumentAnts umí vyčíst informace z žádosti v různých formátech (pdf, word aj.) a robot dokáže sám zadat všechny vytěžené informace do interních systémů. Roboti navíc pohlídají, kdy byla žádost vyřízena a poslat notifikaci o úspěšném zpracování.
Automatizujte činnosti, které teď dělají operátoři banky manuálně - zpracování žádosti, kontrola vystavení dokumentů v AMOS, nastavení trvalých příkazů a dalších atributů na novém bankovním účtu. Chytrý konektor datových schránek SDBox navíc umí informovat např. zaměstnavatele o změně účtu.
Zaujala Vás automatizace interbankovní mobility klientů a máte zájem o více informací? Kontaktujte nás: sales@stringdata.cz.
Webinář na téma Digitalizace a optimalizace úvěrových procesů proběhl ve čtvrtek 9.9. 2021.
Digitalizace úvěrování byla významně zrychlena omezeními osobního kontaktu v souvislosti COVID lockdowny.
Díky možnostem PSD2 a BankID můžeme zjednodušit a automatizovat agendu žádostí o retailové úvěry. Na webináři jsme mimo jiné představili i unikátní řešení pro vyhodnocení bankovních transakcí z bankovních výpisů.
Webinář k aplikaci Daňovka, který proběhl v úterý 18.5.2021 online.
Ukázali jsme si, jak automatizovat vyplňování a kontrolu růžových formulářů měsíčních slev i ročního zúčtování pomocí webové aplikace Daňovka.
Zjistíte jak ušetřit tak čas i náklady, získat jednotné evidenční místo a zjednodušit si i archivaci a dohledatelnost. Zároveň jsme se zaměřili i na aktuálně diskutované téma využití BankID v HR.
Společnost Contract Administration je na českém trhu již od roku 1996. Svým klientům nabízí profesionální služby v oblasti zpracování mezd a personální administrativy. Za více než 25 let svého působení získali cenné zkušenosti a znalosti týkající se pracovního práva, sociálního pojištění a daňového zákona. Četné legislativní změny jsou provázeny také digitalizací v oblasti mzdové agendy. Tu společnost Contract Administration rovněž aktivně podporuje a v řadě společností se spolupodílí na správě agendy daňového prohlášení poplatníka prostřednictvím digitální aplikace Daňovka.
Sešli jsme se s paní Ivanou Brancuzkou, ředitelkou Contract Administration pro český trh. Zeptali jsme jí se na několik otázek ohledně digitalizace a automatizace mzdové agendy.
Většina firem stále řeší vyplňování tzv. růžového formuláře Prohlášení poplatníka klasicky manuálně. A často je to pro ně nárazově opravdu velká zátěž, ať už administrativní, personální nebo časová. Nicméně čím dál častěji se setkáváme s tím, že firmy tuhle rutinní práci chtějí digitalizovat. Takovým příkladem je třeba společnost Kiwi.com, pro kterou zajišťujeme mzdovou agendu. Právě v Kiwi.com mají Daňovku, která šetří spoustu času nejen jim, ale i nám.
V Daňovce je vyplnění prohlášení maximálně jednoduché prostřednictvím přehledného a pochopitelného vícekrokového formuláře, včetně možnosti přikládat nutná potvrzení a vytvářet dodatečné verze prohlášení v rámci roku (např. při narození dítěte). Velký přínos vidím i v tom, že zodpovědnost za daňové prohlášení se s Daňovkou přesouvá ze zaměstnavatele na zaměstnance.
Klasicky se daňová prohlášení vyplňují ručně ve firmě, mnoho času zabere kontrola samotného prohlášení a všech dodatečných dokumentů, k nám do mzdové outsourcingové společnosti se pak posílají poštou, popřípadě si je osobně vyzvedneme a zkontrolujeme my.
Jako hlavní motivaci vnímám velkou časovou úsporu a eliminaci chybovosti při vyplnění formuláře, jednoduchou logistiku a archivaci dokumentů přímo v aplikaci v digitální podobě. Nic se nikami nepřeposílá a všechny dokumenty jsou kdykoliv k dispozici.
Určitě, díky digitalizaci je snazší ověřit totožnost uživatele a lépe jeho data ochránit. Žádné dokumenty se nepřeposílají z místa na místo a nedochází k jejich ztrátě. Zaměstnanec jednoduše dokumenty naskenuje přímo do aplikace.
Skupina ČSOB je klíčovým hráčem v oblasti financování nemovitostí pro občany a pro podniky na Českém trhu. Zejména ČSOB, ČSOB Stavební spořitelna (dříve ČMSS) a Hypoteční banka jsou klíčovými členy skupiny, kteří využívají údaje z katastru nemovitostí ve svých dennodenních aktivitách v rámci úvěrů zajištěných nemovitostmi, řízení svých pohledávek apod. V rámci neustálého zlepšování zákaznické zkušenosti a zvyšování efektivity poskytovaných služeb se skupina ČSOB v září 2020 rozhodla najít dodavatele integračních a technologických služeb. Důvodem je maximální automatizace komunikace aplikací a uživatelů skupiny ČSOB s katastrem nemovitostí (dále jen KN).
Na konci roku 2020 se skupina ČSOB rozhodla pro spolupráci s dnes nejdominantnějším dodavatelem těchto služeb v České republice, společností StringData. Cílem projektu, který byl spuštěn v 1Q 2021, je tak v jednotlivých etapách postupná automatizace. Zároveň integrace služby a dat katastru nemovitostí do obchodních procesů banky a do primárních aplikací, které data KN využívají. Pro zákazníky skupiny ČSOB to bude znamenat zrychlení služeb, které s daty KN souvisí. A zároveň zjednodušení práce uživatelům banky, kdy se od manuální komunikace s katastrem celá tato agenda digitalizuje a robotizuje.
„Společnost StringData jsme si vybrali zejména díky jejich zkušenostem a znalostem uvedené problematiky v procesech finančních institucí. Dalším důvodem výběru StringData je jejich produkt KNBOX, který nám umožní spustit produktivní provoz pro první oblast služeb již v červenci 2021. StringData nám současně s produktem garantují automatické regulatorní a technologické aktualizace. Ty nám zajistí být neustále up to date“, komentuje Vladimír Bareš, ředitel architektury úvěrů ČSOB skupiny.
„Pro StringData je to potvrzení silné pozice dodavatele automatizace a integrace na katastr Nemovitostí v České republice. Byť nabízí katastr nemovitostí integrační služby, je problematika efektivního zapojení do business procesů bank a stavebních spořitelen mnohem širší. Je to spíše o odborné znalosti a zkušenostech než technologii. Ve StringDatech budujeme tuto kompetenci již více než 10 let. A proto jsme uspěli v náročném tenderu. Skupina ČSOB má smělé plány s využitím služeb a dat KN a jsme rádi, že jejich cílům v této oblasti můžeme být partnerem. Naše spolupráce začala před několika měsíci. Plníme termíny a očekávání a věřím, že to tak bude i nadále", komentuje Jan Denemark, obchodní a marketingový ředitel StringData.
Československá obchodní banka, a. s. (ČSOB) byla založena v roce 1964. Od roku 2007 je jejím jediným vlastníkem belgická KBC Bank, která je 100% dceřinou společností mezinárodní bankopojišťovací skupiny KBC Group. ČSOB poskytuje své služby všem segmentům klientů. Nabízí širokou škálu bankovních produktů a služeb, včetně produktů a služeb spojených s financováním potřeb spojených s bydlením (hypotéky a půjčky ze stavebního spoření). Dále nabízí pojistné produkty, penzijní fondy, produkty kolektivního financování a správa aktiv, specializované služby (leasing a factoring) a služby spojené s obchodováním s akciemi na finančních trzích.
Společnost StringData je česká softwarová společnost. Specializujeme se na oblast vývoje a systémové podpory kritických back-office procesů převážně v segmentu finančních institucí. Na trhu působíme od roku 1993. V klientském portfoliu máme největší české a slovenské banky. Pro ně zajišťujeme optimalizaci, digitalizaci a transformaci procesů. Pro firmy a instituce jako ČSOB, Avast, RB, KIWI, Česká spořitelna, Modrá pyramida stavební spořitelna, Komerční banka a mnoho dalších jsou StringData strategickým partnerem.
Letos je tomu 18 let, kdy se do vývoje her zapsala již kultovní Mafia: The City of Lost Heaven. Mezi otce zakladatele patří Denis Černý, Product Owner dohledového systému SyDesk.
Oficiálně dělám Product Ownera SyDesku. K tomu mám přibalené ještě další činnosti, protože už na SyDesku dělám dlouho. Jednodušší předchůdce SyDesku vznikl už v roce 2002 a současný SyDesk se z této aplikace vyvinul.
SyDesk je monitorovací a dohledový nástroj určený větším organizacím, například finančním ústavům, které vyžadují komplexní kvalitní monitoring.
SyDesk nemá přímou konkurenci. Všechny podobné nástroje se liší koncepcí. My totiž nevytěžíme a nezobrazíme klientovi všechny možné typy metrik a dat s tím, ať si to uživatel nějak přebere, ale po dohodě s klientem pracujeme jen s těmi druhy dat, kterým klient rozumí a potřebuje je. Navíc je zobrazíme v patřičném kontextu.
Velké instalace máme například v Raiffeisenbank, Allianz pojišťovně, Modrá pyramida stavební spořitelně, na Letišti Praha a na České zemědělské univerzitě.
Co se týče aplikačního monitoringu, na který je Green Light zaměřen, získává a zpracovává stejná data jako SyDesk, ale prezentuje je jednoduše a stručně. SyDesk nabízí další typy zejména infrastrukturních metrik, pokročilejší analytiku, reporting, detailnější přehledy a různé typy dohledových konzolí. Co se však týče aplikačního monitoringu, Green Light nabízí benefity SyDesku za dostupnou cenu a bez nutnosti pořizování a provozování relativně drahé databáze třetí strany.
„Začínal jsem jako projektový manažer s náplní práce jako Ferda Mravenec.“
Jsem tady už skoro 14 let. Začínal jsem coby Projektový manažer s náplní práce jako Ferda Mravenec (smích). Tím jsem byl asi 10 let a plynule jsem přešel do role šéfa vývoje. Po oddělení robotizace jsem zůstal u SyDesku, kde se díky jeho širokému záběru stále učím a získávám nové znalosti a dovednosti.
Hry jsem dělal do roku 2004. Potom následovala pauza. Chvíli jsem nedělal nic a věnoval se věcem s čistou hlavou. Později jsem se po delší době potkal s Robertem, který mi nabídl spolupráci. Sídlo mé první firmy totiž bylo ve stejném sklepě na pomezí Žižkova a Vinohrad, kde kdysi začínala i StringData.
Bylo to časově náročné a navíc jsem měl pocit, že už bych nikdy nepřekonal tu pomyslnou laťku.
V původní firmě jsme na hrách dělali ve třech lidech. V porovnání s pozdější dobou to byl malý tým. Když jsme pak dělali pro Američany, tak vývojový tým čítal desítky lidí. Pořád to ale bylo nadšenecké a zábava zároveň. Když to začalo být hlavně o businessu a přestávala to být zábava, už mě to tolik nebavilo.
„StringData je s ohledem na částečné úvazky osvícená firma.“
Snažím se věnovat rodině a cestování. U prvního dítěte jsem dětství částečně prošvihl, u druhého to bylo výrazně lepší a u třetího už si to užívám. V práci trávím tři dny v týdnu, zbytek se věnuji rodině. V rámci částečného úvazku se objem práce nakonec také zvládne podobně jako u plného, navíc je stejně dobré pracovat se zastupitelností. StringData je v tomto ohledu osvícená firma.
Nejstarší syn studuje grafiku a věnuje se počítačovým hrám. První počítač jsem domů přinesl, když já s hrami skončil. To mu byly tři roky. Tehdy si k tomu přičichl a už u toho zůstal. Dcera studuje také uměleckou školu. Nejmladší se zatím věnuje tabletu a Tlapkové patrole (smích).
Zaujal tě článek s Denisem?
Přidej se k nám!
Podívej se na otevřené pozice na našem kariérním webu a staň se součástí SD teamu.
Green Light sleduje, měří a reportuje, zda aplikace a služby fungují na 100%. Zároveň dokáže predikovat možný budoucí výpadek aplikací a služeb. S Jaroslavem Plachým, vedoucím One Teamu - kde nový nástroj vznikl, jsme si povídali nejen o přínosech aplikačního monitoringu.
Společnost StringData má ve svém portfoliu produkt SyDesk, který je jedním z prvních produktů, který naše společnost vytvořila. Když jsme loni na jaře o tomto produktu přemýšleli a zkoumali jsme jeho využití a reference u našich stávajících klientů, což jsou především velké bankovní společnosti a finanční instituce, tak jsme došli k závěru, že by bylo vhodné vytvořit nový produkt, který se bude specializovat na aplikační monitoring. A v podstatě z toho vzešel nový, moderní, efektivní nástroj, který jsme nazvali Green Light.
„Green Light dokáže dopředu predikovat možný výpadek aplikace. To znamená, že WinRobot dokáže na základě chování aplikace vyhodnotit, zda se ta aplikace neřítí do nějakého kritické situace, což ve výsledku dokáže ušetřit desítky až stovky tisíc korun."
Green Light je pokročilý nástroj pro dohled End2End aplikací, což znamená, že tento nástroj pomocí řešení WinRobot simuluje práci uživatele a provádí reálné operace tak, jako kdyby je prováděl samotný uživatel. To nám umožňuje monitorovat kroky, které daný uživatel dělá – to znamená, že můžeme měřit samotnou dostupnost a odezvu jednotlivých aplikací. Dokonce můžeme jít ještě dál a měřit jednotlivé body nebo jednotlivé elementy na dané obrazovce – jestli se zobrazily, zda se zobrazily na správném místě nebo za jak dlouho se zobrazily. Díky nástroji Green Light máme množství naměřených dat, které dokážeme srozumitelně a velice přehledně zobrazit. Proto ten, kdo s nástrojem pracuje, má k dispozici přehledný dashboard a ví, co se v aplikaci děje, jaké mají aplikace odezvy, jak fungují, a to jak historicky, tak i v reálném čase.
Ano, je to tak. V porovnání s ostatními nástroji je Green Light napojen přímo na API uživatelské stanice a díky tomu máme k dispozici opravdu velice kvalitní data, na která se dá spolehnout. V podstatě nástroj Green Light opravdu simuluje daného uživatele včetně kontroly. Přehledný dashboard, který tento nástroj poskytuje, nám zobrazuje informace o tom, co se děje v reálném čase.
Jelikož je nástroj Green Light primárně určen pro E2E monitoring, tak může klientovi nabídnout velice efektivní monitoring, který klientovi zároveň poskytuje velice kvalitní data. Díky datům, které daná organizace nebo instituce získá, dokáže aplikace optimalizovat – zrychlit, zjednodušit, odstranit kritická místa v daném procesu. Samozřejmě i ušetřit peníze v celém procesu, který klient monitoruje. Firmám následně dokážeme pomoci s optimalizací, digitalizací i robotizací procesů.
WinRobot je poměrně unikátní věc, je to naše řešení, které vzniklo ve firmě StringData. Pomocí tohoto řešení vytváříme simulační skripty, které nahrazují chování uživatele. Samotný WinRobot provádí kroky úplně stejně, jako by je prováděl daný uživatel. WinRobot je nástroj, ve kterém se nastaví simulace, určí se, kde a co se má měřit. Když půjdu do většího detailu, tak WinRobot si dokáže otevřít libovolnou aplikaci včetně Edge nebo Chrome, dokáže zadat internetovou adresu nebo url, dokáže otevřít login page měřené aplikace, umí se do aplikace přihlásit, dokáže načíst jakoukoliv obrazovku dané aplikace bez ohledu na použitou technologii a dokáže zkontrolovat, že obrazovka, která se načetla, je tak, jak má být – tedy obsahuje všechny elementy a tyto elementy jsou na svém místě, dokáže ale také rozhodovat či zasílat a číst SMS apod. A tohle všechno umí WinRobot.
Určitě. Klasický SyDesk je robustní a komplexní nástroj, který slouží ke sledování, výpočtu a reportování dostupnosti a výkonnosti IT služeb, aplikací i infrastruktury – je to nástroj, který měří kompletně všechno a mimo jiné má v sobě i E2E aplikační monitoring. Jakožto velký a robustní nástroj má určité požadavky, například databázi ORACLE. To je něco, co klient musí mít nebo si musí pořídit, aby si mohl SyDesk naimplementovat.
Produkt Green Light je naopak velmi jednoduchý a snadno implementovatelný nástroj. V podstatě se dá nasadit na jakýkoliv počítač a měření lze spustit prakticky okamžitě. Ke Green Light nepotřebujete další aplikace třetích stran. To z něj dělá velmi atraktivní a cenově dostupný nástroj, který lze v řádu několika hodin (potažmo dnů, pokud se bavíme i o vytvoření simulací) nasadit a začít používat.
Dohledové nástroje tady s námi jsou už poměrně dlouhou dobu, a to především z pohledu infrastrukturního dohledu. To znamená měření využití procesů, paměti, disků. Je tu i síťový monitoring. Nicméně procesy, které dnes vidíme u našich klientů, se neustále digitalizují, tudíž i aplikace se stávají více a více kritickými. Proto je stále důležitější tyto aplikace měřit. Mít k dispozici informace, zda aplikace fungují na 100% nebo mají nějaké výpadky. Pokud fungují, zda fungují, jak mají. To je zásadní věc pro aplikační monitoring, která bude velice důležitá i do budoucna. Já osobně zde vidím i další prvek, který je neméně důležitý, a to je právě prediktivní monitoring. Green Light dokáže dopředu predikovat možný výpadek aplikace. To znamená, že WinRobot dokáže na základě chování aplikace vyhodnotit, zda se ta aplikace neřítí do nějakého kritické situace, což ve výsledku dokáže ušetřit desítky až stovky tisíc korun.
Pokud právě hledáte vhodný nástroj pro monitoring, kontaktujte naše obchodní oddělení sales@stringdata.cz.
Díky nástrojům pro automatizovanou analýzu business procesů UltimateSuite a Task Mining dokážete sbírat a analyzovat data o činnostech ve vaší organizaci. Můžete tak efektivně řídit produktivitu zaměstnanců, činit informovaná rozhodnutí a šetřit náklady. Ale kde začít? Jak správně identifikovat prostor pro změnu? Aniž by museli brigádníci sedět u pracovníků se stopkami a získaná data následně konzultanti zdlouhavě vyhodnocovat? Se zakladatelem a majitelem společnosti StringData Robertem Šamánkem jsme mluvili o tom, jak automatizovaná analýza business procesů funguje a proč je důležité sbírat kvalitní data.
Nástroj UltimateSuite sbírá data o klíčových činnostech ve firmě. Tedy jak uživatelé pracují v rámci aplikačního portfolia, následně dochází k čištění, agregaci a vyhodnocování. Ohromnou výhodou je, že nasazení nástroje do prostředí klienta proběhne zcela neinvazivně v řádech hodin. Je možné konfigurovat, na co se zaměřit, co následně anonymizovat, na jaké konkrétní businessové otázky chceme odpovědět. A poté v zásadě od druhého dne máme reálná tvrdá data. Tedy něco, co potřebuje každý manažer, který řídí tým nebo oddělení. Respektive který je zodpovědný za konkrétní proces. A to klidně napříč celou firmou. A přitom všem nemusíte změnit vůbec nic na aplikacích, ve kterých uživatelé reálně pracují.
„Ohromnou výhodou je, že nasazení nástroje do prostředí klienta proběhne zcela neinvazivně v řádech hodin. Můžeme sami konfigurovat, na co se zaměřit a co následně anonymizovat. Na jaké konkrétní businessové otázky chceme odpovědět, a poté v zásadě od druhého dne máme reálná tvrdá data."
Ano, to je pravda. Analytika, která pak nad daty probíhá, může velice rychle odhalit úzká místa. A to nejen v procesech. Často analyzujeme i odezvy aplikací, časová okna, kdy uživatelé pracují a další. Díky tomu je možno optimalizovat a transformovat nejen procesy, lze se také zaměřit na jednotlivá SLA. Ale často ohromné benefity přinesou i tzv. soft změny, kdy třeba přesuneme zaměstnance na jinou práci, kterou podle získaných dat vykonávají rychleji. Naopak jejich původní práci dáme na starost jiným zaměstnancům (třeba brigádníkům) a zvýšíme tak celkovou výkonnost.
Díky UltimateSuite mají manažeři na všech úrovních k dispozici objektivní informace. Můžou tak řídit produktivitu zaměstnanců. Stejně jako měřit efektivitu procesů nebo služeb a strategií, či eliminovat manuální a časově náročnou tvorbu reportingu. Názorný dashboard a naměřená data pomáhají efektivně využít vzorce a typy chování pro jejich detailní analýzu.
Rád bych v tomto kontextu ještě doplnil jedno téma, které bývá často součástí diskuse s klienty. UltimateSuite není primárně o monitoringu konkrétních lidí. Byť na nejnižší úrovni jsou mimo jiné i tato data pochopitelně použita. Dochází ovšem dle nastavení řešení k anonymizaci dat, agregaci a následných doporučeních. Ta nemají za cíl „nahánět“ jednoho konkrétního člověka, ale najít systémová doporučení. Ta výrazně zvýší výkonnost celého uspořádání – aplikací (jejich odezva, logika návrhu), procesů (jak je co zpracováváno, v jakých krocích), pracovní předpisy, aktivity, lidí (kompetence, časová okna, zástupnosti).
Je to různé, ale obecně jsme schopni na základě realizovaných implementací v zásadě garantovat minimální úspory nad 10 procent. Byly ovšem i případy, kdy se na základě 4 týdenního vzorku dat dosáhlo více jak 30 procentní úspory. Ale to lze považovat spíše jako extrém. Nicméně vycházíme z toho, že tato data, která dnes my sbíráme a umíme správně vyhodnotit, není standardně úplně jednoduché získat. A v tom ostatně vidíme ohromnou přidanou hodnotu našeho řešení. Na základě zpracovaných výsledků se ukazuje, že Task Mining má tím pádem velký potenciál. Vlastní návratnost implementace se počítá maximálně v jednotách měsíců, což je pochopitelně velmi zajímavé.
Obecně kdykoliv, když se organizace jako celek nebo případně jednotliví vlastníci procesů, oddělení, specifických agend, chtějí detailněji zabývat produktivitou a efektivitou toho, co dělají. A nezáleží ani na tom, zda jde o tzv. back office nebo třeba řízení pobočkové sítě. Naše řešení najde své uplatnění všude. A data, která získají, se reálně v takovém detailu (a tak snadno) jinak získat nedají. Protože zde dostanete i mapy toho, jak uživatelé zpracovávají jednotlivé formuláře až na detail posledního tlačítka.
Přičemž díky těmto podkladům pak můžete skutečně efektivně řídit a zlepšovat. Nezakládáte svá rozhodnutí na datech výrazně vyšší agregace, než byste ve skutečnosti potřebovali. Protože jinak dochází bohužel k tomu, že vaše úvahy jsou buď podložené jen částečně, nebo se řídí „tržními standardy“. Což je hodně zavádějící – každá společnost má totiž svá specifika. Nebo to je jen o zkušenosti daného manažera nebo dokonce jen o domněnkách. A to pak těžko může vést k optimálnímu výsledku.
Data, která u klientů naměříme, zpracujeme a prezentujeme v rámci dashboardů, skutečně odráží realitu. Vychází z konkrétních uživatelských aktivit nad užitým aplikačním portfoliem. Lepší data v zásadě nemůžete mít. Pak jde o to, aby byla správně prezentována a interpretována. To už je o určité zkušenosti, je tam nutnost porozumění tomu, co uživatelé ve skutečnosti dělají. Ale naše dashboardy jsou z velké části předpřipravené tak, aby na klíčové otázky odpovídaly rychle a jasně. A tyto klíčové otázky jsou u většiny organizací v zásadě stejné, nebo velmi podobné. Proto už i základní set reportů je ohromným přínosem. A klienti pak mohou s daty dále pracovat, řešit si vlastní zákaznická zpracování. Tedy nacházet v tom další informace nutné pro řízení a změny.
„Díky UltimateSuite mají manažeři na všech úrovních k dispozici objektivní informace tak, aby mohli řídit produktivitu zaměstnanců. Měřit efektivitu procesů nebo služeb a strategií, či eliminovat manuální a časově náročnou tvorbu reportingu."
Task Mining umožňuje společnostem mít kompletní přehled o fungování uživatelů v rámci aplikačního portfolia. Tedy jaké konkrétní činnosti resp. aktivity nad ním dělají. Task Mining se v některých oblastech překrývá s Process Miningem, ale jde spíše o komplementární řešení. Zatímco Process Mining mapuje a sbírá data napříč firmou z logů jednotlivých systémů, Task Mining se soustředí na činnost konkrétního uživatele při konkrétním úkolu. Rád bych též zdůraznil, že zmiňovaný Gartner nejen že označil řešení UltimateSuite jako řešení pro Task Mining, ale řadí ho na seznam několika málo dnes celosvětově nejpokročilejších nástrojů. Což je samozřejmě skvělý report o kvalitě.
„Věřím tomu, že v horizontu 4-5 let bude Task Mining standardní výbavou každé větší společnosti."
Obecně Task Miningu v minulých letech předcházel Process Mining, který je stále na vzestupu. A Task Mining, jak ukazují současné trendy, ho minimálně dožene. Osobně si myslím, že spíše předežene. Jeho nespornou výhodou totiž je, že je oproti Process Miningu výrazně snazší ho nasadit. Zároveň i parciální implementace třeba jen pro jedno menší oddělení o 10ti lidech dává jeho manažerovi smysl. To u Proces Miningu neplatí. Tam to musí jít napříč celou organizací (nebo alespoň klíčovou částí z pohledu měřené oblasti). Přičemž v jakékoliv podobě nemůže nabídnout takový detail toho, jak reálně pracují koncoví uživatelé. A v tom je jeho krása.
Věřím tomu, že v horizontu 4-5 let bude Task Mining standardní výbavou každé větší společnosti. Jakýsi nástroj každodenní hygieny, chcete-li. Bude možné kontinuálně měřit a vyhodnocovat stovky a možná tisíce jednotlivých aktivit, které se v nich na každodenní bázi odehrávají. Takový rentgen napříč. Díky němu budete moci ihned identifikovat, kde je prostor pro zlepšení. Popřípadě kde je prostor pro mentoring, školení nebo kde posunout SLA. Kde a co má smysl automatizovat pomocí RPA, co kompletně transformovat a další. Bude to nezbytnou součástí kontinuálního zlepšování.
Pokud máte zájem o více informací o automatizované analýze business procesů, kontaktujte prosím naše obchodní oddělení sales@stringdata.cz.
